HyperQ 论文：64 量子比特让 11 亿参数扩散模型超越 8B 参数模型

蒙特利尔大学团队提出的 HyperQ 将逐 Token 自适应量子计算引入扩散语言模型，在 64 量子比特配置下使 1.1B 参数模型在六项零样本测试平均分上超越 Qwen3-8B。该架构利用超网络动态生成量子电路，不仅解决了量子比特扩展难题，还在 IBM 156 量子比特集群上验证了硬件兼容性，经典模拟与硬件执行分数差仅为 1.12 分。