STRIDE: 面向多场景的人机轨迹生成自动化评估框架

论文提出 STRIDE 框架，用于自动化评估文本与行人轨迹在复杂语境下的一致性，无需依赖昂贵且难以扩展的真实人类轨迹数据。 STRIDE-Bench 包含 1000 个场景、6000 个行为问题及 11000 个基于 30 张真实地图的校准测量，人机一致性达 80%。 该框架揭示了现有文本到轨迹模型在细粒度语境条件下的局限性，为行人轨迹生成提供了原则性评估路径。