arXiv · ML· Seongchan Park, Hyunho Jeon, Byungsoo Kang, Gaeun Kim, Minseob So, Seongyong Kim·· 1 天前AI 评分21
利用储备证明在以太坊链上行为签名中分类中心化交易所地址
On-Chain Behavioral Signatures for Classifying Centralized Exchange Addresses on Ethereum Using Proof-of-Reserves
AI 导读
研究提出基于储备证明（PoR）的分类框架，利用3,033,857个以太坊地址和58个链上行为特征识别中心化交易所。在留一法协议下，LightGBM模型宏观PR-AUC达0.9594，优于逻辑回归的0.7697。SHAP分析识别出Gas行为和ERC-20代币活动是关键预测信号，支持可解释的区块链监控。
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