arXiv · NLP· Shreyas K. Chandrahas, Jose Munoz, Satish Babu Bellapu·· 6 小时前AI 评分24
CARTA：通过异构分词与交叉注意力实现自监督可复用交易嵌入
CARTA: Self-Supervised Reusable Transaction Embeddings via Heterogeneous Tokenization and Cross-Attention
AI 导读
CARTA 是一种自监督编码器，能从原始支付交易中学习紧凑的16维嵌入，无需标签即可用于欺诈探测。 在 IEEE-CIS 数据集上，其 1% 标签的线性探针性能超过 100% 标签的原始特征探针；在 IBM TabFormer 数据集上，冻结嵌入的 GBDT AUPRC 达到 0.508。 该模型提供了一种无标签、可复用的表示方法，补充了任务特定的监督模型。
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