arXiv · ML· Juho Jung, Seongjae Kang, Jinyoung Han·· 8 小时前AI 评分32
多任务主动学习解构：梯度冲突悖论与正交分解框架
Deconstructing Multi-Task Active Learning: The Paradox of Gradient Conflict and Orthogonal Decomposition
AI 导读
论文提出基于正交分解的多任务主动学习框架，解决现有线性标量化方法的局限性。 核心发现“冲突悖论”：在候选排序中惩罚梯度冲突效果劣于不评分，因此将冲突检测与训练分离。
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