arXiv · NLP· Amirreza Mohseni, Gerasimos Spanakis·· 4 小时前AI 评分25
真实 LLM 对话中的法律指引需求：基于 WildChat-1M 的分类体系研究
Legal Guidance in the Wild: How Users Seek Legal Help in Real-World LLM Conversations
AI 导读
研究构建了法律查询多轴分类体系，分析 WildChat-1M 中 2,122 段自然对话，发现 71.1% 含法律内容的对话寻求个性化或实操指引。 该研究创建了 200 条人工审查的金标准评估集，比较了 ModernBERT-base、ModernBERT-large 与 TF-IDF 级联模型在双阶段任务中的表现。 所有标注数据、模型检查点和评估代码已公开，支持大规模法律对话研究及未来模型开发。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org