arXiv · ML· Bilge Celik, Anna Vettoruzzo, Joaquin Vanschoren·· 5 小时前AI 评分34
CaLLM：基于非参数适配器路由的大语言模型持续适应框架
CaLLM: Continual Adaptation of LLMs via Non-Parametric Adapter Routing
AI 导读
CaLLM 提出了一种结合基于度量的元学习和轻量级适配器隔离的大语言模型持续适应框架，通过原型路由实现零样本任务分配。 该框架将输入批次投射到任务无关的嵌入空间以寻找最近原型，再将批次路由至对应的专用适配器。
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