arXiv · NLP· Andrey Goncharov, Nikolai Kondusov, Alexey Zaytsev·2026-10-19 12:00· 16 小时前AI 评分23

通过潜在空间语言引导缓解多语言 LLM 的非预期代码切换

Language steering in latent space to mitigate unintended code-switching

AI 导读

研究提出潜在空间语言引导方法，利用 PCA 识别语言方向以控制 token 嵌入，显著缓解多语言 LLM 的非预期代码切换。该方法将代码切换指数降低 63%–99%，且仅基于单个主成分即可实现 95%–99% 的语言分类准确率。

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