arXiv · ML· Wenbo Gao, Songbai Tan, Zhongan Wang, Fei Shen, Gang Xu, Huiping Zhuang, Yunyun Yang, Ming Li, Xiaofeng Zhu·· 1 天前AI 评分22
ORACLE 框架实现流式应用使用轨迹中的早期诈骗预判
ORACLE: Anticipating Scams from Partial Trajectories in Streaming App Usage
AI 导读
研究者提出 ORACLE 智能体框架，作为首个基于流式应用使用轨迹进行早期诈骗预判的系统，旨在意图显化前干预多阶段跨应用诈骗。 该框架包含自进化上下文管理器以整合分散证据，并采用在线自蒸馏方案让教师模型指导未接触反思信息的学生模型。 实验表明 ORACLE 在真实流式场景中持续提升了早期诈骗预判效果，在提供及时预警的同时降低了误报率。
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