arXiv · AI· Animesh Agarwal, Meysam Ghaffari, Nina Fatehi, Anushka Swarup, Carlos Morato·· 16 小时前AI 评分20
从评分到安全集合：药物推荐中的精确安全约束解码
From Scores to Safe Sets: Exact Safety--Constrained Decoding for Medication Recommendation
AI 导读
使用FLAME冻结分类器对MIMIC-III进行药物推荐时，全局解码比局部修复策略更优。在严格DDI约束下，全局解码的Jaccard相似度比最强局部基线高0.0064。 该方法采用混合整数线性规划联合选择最高分可行药物集合，并优于贪心修复、度数感知修复及其加强版。这表明即便模型固定，如何评分也实质影响最终预测。
来源：arXiv · AI · arxiv.org