arXiv · ML· Juan Diego Toscano, Zhaojie Chai, George Em Karniadakis·· 8 小时前AI 评分29
GRAFT-ATHENA：自主发现与进化数值算法的自我改进智能体团队
GRAFT-ATHENA: Self-Improving Agentic Teams for Autonomous Discovery and Evolutionary Numerical Algorithms
AI 导读
论文提出GRAFT框架，将问题与方法关系显式化为可扩大的概率结构，指导语言模型智能体规划、执行并评估科学工作流。 该结构使文档、论文与领域专家知识可被编码，语义指纹用于衡量问题相似性以引导相关任务。GRAFT指导的工作流在物理信息学习中超越已发表专家基线，并在血流变学趋势、阿波罗指令舱高超声速载荷（误差<1.8%）等任务中表现优异，支持知识积累。
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