LLM 重复改写如何使 AI 生成文本在统计上逼近人类分布

研究证明在满足混合与稳定性条件下，通过重复改写可使机器生成分布收敛至人类目标分布。 论文推导了显式收敛速率，分析了语义保留与质量约束对速率的影响，并扩展至有限样本以表征所需人类数据与改写轮次的缩放关系。 该工作通过学习人类保留重写核，将分析扩展至非共享参数设定。