arXiv · NLP· Rui Yang, Huitao Li, Weihao Xuan, Heli Qi, Xin Li, Kunyu Yu, Yingjian Chen, Rongrong Wang, Jacques Behmoaras, Tianxi Cai, Bibhas Chakraborty, Qingyu Chen, Lionel Tim-Ee Cheng, Marie-Louise Damwanza, Chido Dzinotyiwei, Aosong Feng, Chuan Hong, Yusuke Iwasawa, Yuhe Ke, Linah Kitala, Taehoon Ko, Jisan Lee, Irene Li, Jonathan Chong Kai Liew, Hongfang Liu, Lian Leng Low, Edison Marrese-Taylor, Yutaka Matsuo, Isheanesu Misi, Yilin Ning, Jasmine Chiat Ling Ong, Marcus Eng Hock Ong, Enrico Petretto, Hossein Rouhizadeh, Abiram Sandralegar, Oren Schreier, Iain Beehuat Tan, Patrick Tan, Daniel Shu Wei Ting, Junjue Wang, Chunhua Weng, Matthew Yu Heng Wong, Fang Wu, Yunze Xiao, Xuhai Xu, Qingcheng Zeng, Zhuo Zheng, Yifan Peng, Douglas Teodoro, Nan Liu·· 4 小时前AI 评分40
GlobMed-LLMs：构建覆盖20种语言的多语言医疗大模型
Toward Global Large Language Models in Medicine
AI 导读
研究团队构建了包含80万条目、覆盖20种语言的多语言医疗数据集 GlobMed，并评估了56个大语言模型，发现低资源语言性能存在显著差异。 团队训练了参数量1.7B至8B的 GlobMed-LLMs 模型，在12种语言上平均性能提升近40%，低资源语言最高提升超3倍。 这些资源为 LLM 在全球医疗领域的公平发展和应用奠定了基础。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org