arXiv · ML· Shi Yin, Zujian Dai, Xinyang Pan, Lixin He·· 23 小时前AI 评分38
DP-Learner：直接积空间等变深度学习的电子结构哈密顿量预测
Equivariant Deep Learning in Direct-Product Space for Electronic-Structure Hamiltonian Prediction
AI 导读
DP-Learner通过在直接积空间执行消息传递，显著提升了哈密顿量预测的精度与推理效率。 该等变框架采用Transformer架构，基于Lie生成元的方向嵌入实现SO(3)、SU(2)及空间反转的等变性，并构建了包含超11万个材料结构的MP-HAM-110K数据集。
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