基于统一 Copula 理论视角的互信息估计基准构建

现有互信息估计基准多局限于低维简化分布，难以评估复杂真实数据下的性能。研究提出基于 Copula 理论的基准框架，涵盖合成流变换与真实图像依赖结构，评估非参数、变分及生成式估计器。 结果显示不存在通用最优估计器，不同类别在特定场景下表现各异。通过识别基本估计壁垒并提出新测试，该基准更有效地揭示了现有方法的局限。