arXiv · AI· Rongguang Ye, Zhan Zhuang, Yichen Wu, Ming Tang, Kede Ma·2026-10-28 12:00· 5 小时前AI 评分41

LAPS：通过锚定提示空间实现大语言模型的持续适应

Learning an Anchored Prompt Space for Continual Adaptation of Large Language Models

AI 导读

提出 LAPS 方法，通过自蒸馏对齐历史提示并构建基于 Bézier 控制点的锚定提示空间，以在持续适应中保留旧能力并促进跨任务迁移。方法在 Qwen3 模型上的 TRACE 基准实验中，LAPS 相比蒸馏、提示及联合参数适应方法均表现更优，在提升任务性能的同时减少了灾难性遗忘。

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