高效基准测试：作为特征选择与多元回归的方法

将LLM高效基准测试重构为带特征选择的多元回归，用核岭回归替代现有预测方法能显著降低预测误差，MAE/RMSE均减小。 选用信息论特征选择算法mRMR挑选题目子集，可在不同随机种子下更稳定地选出相同的题目，且比概率模型/聚类等竞争方法更快。