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arXiv · AI· Xinyuan Song, Hasibul Haque, Jay Somasundaram, Ryan Turner, Bowen Zhu, Liang Zhao·· 5 小时前AI 评分23

CIVER:基于因果干预的可靠代码审查验证框架

CIVER: Causal Intervention Verification for Reliable Code Review

AI 导读

针对LLM代码审查中假阳性高发的问题,论文提出因果干预框架CIVER,通过专家迭代联合优化评估、干预与验证模块,有效区分真实缺陷与无效评论。 实验显示,CIVER在SWE-Review-Bench基准测试中准确识别了77%的真实缺陷。 该框架不仅具备跨代码库泛化能力,还能提升下游编码智能体的任务成功率,增强自动化代码审查的可靠性。

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