arXiv · AI· Jianhong Wang, Yang Li, Samuel Kaski, Jonathan Lawry·· 7 小时前AI 评分30
开放多智能体系统强化学习的公理化框架
An Axiomatic Framework for Reinforcement Learning in Open Multi-Agent Systems
AI 导读
研究者提出基于 Shapley 公理的公理化框架，为开放多智能体系统中的强化学习奠定理论基础。该框架结合 n-agent ad hoc teamwork (NAHT) 分解，在 IPPO 和 POAM 等基准算法上提升了学习效率和泛化能力。
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