LLM 智能体能否改善地球系统模型参数化？

LLM 智能体在地球系统模型参数化任务中生成可微分代码，未监督性能强依赖语言模型。 以暖雨碰撞-聚并为测试案例，重复无监督实验涵盖十种语言模型；专家指导下，迭代反馈降低八种模型的中位滚动误差。 两个无监督生成的闭包在留出模拟中雨质量误差略低于最准确的重调物理方案。