Hugging Face Blog·· 2022-08-17精选AI 评分88
Hugging Face 团队详解 LLM.int8() 实现大型语言模型 8-bit 矩阵乘法的原理与实践
A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using transformers, accelerate and bitsandbytes
AI 导读
Hugging Face 发布技术教程，结合 transformers、accelerate 和 bitsandbytes 库讲解 LLM.int8() 在大模型部署中的应用。文章通过 BLOOM-176B 和 OPT-175B 的测试数据证明，LLM.int8() 能在保持 FP16 推理性能的前提下将显存占用降低 4 倍，且针对小模型（如 T5-3B）的推理延迟优化策略也已同步更新。
推荐理由
Hugging Face 团队详细拆解了 LLM.int8() 的底层原理与集成实践，读者可借此实现大模型低显存推理的落地。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co