MetaVul：用于漏洞检测的智能体框架自优化方案

MetaVul 提出一种用于漏洞检测的智能体框架自优化框架，通过迭代优化提升 LLM 检测准确率。 该框架在验证集和留出集上分别将成对漏洞检测准确率提升 23.3 和 25.8 个百分点，并能跨模型迁移提升 14.7 个百分点。