arXiv · ML· Nicholas J. Cooper, Fran\c{c}ois G. Meyer, Michael L. Roberts, Carlos Zapata-Carratal\'a, Lijun Chen, Danna Gurari·· 1 天前AI 评分26
神经网络架构复杂度的理论框架与3000+架构数据集
On the Architectural Complexity of Neural Networks
AI 导读
研究团队引入统一理论框架，通过显式建模张量运算结构，分析深度学习40年历史中架构复杂度的演进，并自动构建新架构。 研究揭示了突破性架构与复杂度提升的关联，识别出多个未被探索的高复杂度架构大类，并公开释放了包含3000+架构的数据集。
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