arXiv · AI· Nikolaos Al. Papadopoulos, Konstantinos E. Psannis·· 6 小时前AI 评分27
非平稳性破坏多智能体强化学习中置换代理：诊断与补救
Non-Stationarity Breaks Permutation Surrogates in Multi-Agent Reinforcement Learning: Diagnosis and Remedies
AI 导读
summary_zh: 研究人员通过受控实验发现，多智能体强化学习中直接排除非平稳训练瞬态不足以消除置换代理的假阳性。 在社交困境中排除瞬态后假阳性率降至 3.05%，但协调游戏中仍高达 11.8%。
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