HEDGE: Gated Hypergraph Memory for Scalable Multi-Agent Debate

HEDGE 提出一种选择性记忆框架，将辩论轨迹表示为语义超图，通过超边连接代理相关声明以保留高阶关系。 利用学习记忆选择模块 MSM 路由候选至 STORE、BACKUP 或 OMIT，在七个基准上平均准确率比 GPT-4o-mini 多代理系统高 5.0 点，冲突任务高 8.2 点，同时记忆使用减少 48%，辩论轮次减少 34%。