arXiv · ML· Kenan Kang, Matthew M. Y. Kuo, Weihua Li·2026-10-28 12:00· 5 小时前AI 评分26

SpecLST：基于频谱增强的长短期时空多模态交通预测模型

SpecLST: Spectral-Enhanced Long-Short Term Spatio-Temporal Multimodal Modeling for Traffic Forecasting

AI 导读

SpecLST 提出了一种频域增强框架，通过 FFT 模块高效编码数周历史依赖，结合稀疏 MoE 骨干与图增强进行时空学习。在 60 分钟预测窗口下，该模型在 8 个神经预测基线模型和 4 个数据集上，将 MAE 降低 14.10%，RMSE 降低 10.35%，MAPE 降低 15.78%。

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