arXiv · AI· Allan Grosvenor, Anton Zemlyansky, Abdul Wahab, Kyrylo Bohachov, Aras Dogan, Ryland Adams, Dwyer Deighan·· 7 小时前AI 评分32
GURU：面向关键任务数字工程与运维的层级神经符号多智能体系统
GURU: A Hierarchical Neuro-Symbolic Multi-Agent System for Verification-Aware Automation of Mission-Critical Digital Engineering and Operations
AI 导读
系统 GURU 采用层级神经符号多智能体架构，在计算流体动力学中将未知几何收敛模拟率从不足 1% 提升至 74%。 该系统在 100 个单次尝试案例中验证了效率，并通过符号层提升了边界层捕捉能力。在太空态势感知领域，该方法在 conjunction risk 评分上超越了五种方法，包括全量微调的语言模型。
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