SMILE：用于肝脏超声理解的结构化多智能体临床推理框架

研究团队提出SMILE框架，通过三个专业智能体与裁判机制，在肝脏超声图像上提升临床报告生成与视觉问答性能。 该框架在公共及内部数据集上使ROUGE-1指标提升达19.0%，临床F1分数提升18.8%，VQA F1分数分别为0.82和0.65。 相关模型、数据集及代码已公开。