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AWS Machine Learning Blog· Pierre Lienhart·· 4 小时前AI 评分39

Deepgram 如何利用 AWS Trainium 实现规模化语音 AI 优化

How Deepgram optimized voice AI at scale with AWS Trainium

AI 导读

Deepgram 将 Nova-3 语音转写模型移植至 AWS Trainium2,单实例运行 8 个模型副本,批量处理音频成本降低 11–70%。 采用 TorchNeuron 编译消除 CPU 回退,替换 NKI 内核并微调 FFN 与卷积层,在 batch size 96 时实现 2.0 倍至 50 倍速度提升。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com