arXiv · AI· Abubakar Chilala, Cleophas Kadima, Innocent Anyaele, Victor Olufemi·· 1 天前AI 评分20
低资源诊所呼吸筛查：特征缩放效应超越架构选择
Feature Scaling Beats Architecture Choice in Offline Respiratory Screening for Low-Resource Clinics
AI 导读
在1211条呼吸声音片段上，30维特征SVM的宏召回率0.78略高于1.13M参数CRNN的0.75-0.77，且无显著差异。 特征标准化使SVM宏召回率从0.51升至0.78，该27个百分点的预处理效应大于模型间差距；仅使用CPU即可在51-74ms内完成推理。
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