arXiv · NLP· Yuxiang Gao, Tianjie Ju, Zheng Wu, Zongru Wu, Hao Fei·· 7 小时前AI 评分28
ACTOR: 面向文学角色扮演智能体的行为中心时序组织框架
ACTOR: Action-Centered Temporal Organization for Literary Role-Playing Agents
AI 导读
ACTOR 框架结合143部文学作品构建行为数据集，用于优化小说角色扮演模型。 模型经 RPO 训练在17,560个评估实例中显著提升对角色行为的准确预测能力。 该框架推动文学角色扮演超越对话模仿，代码和数据已开源。
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