混合 AI 中超越统计一致性的机器学习新定义

提出机器学习新定义，主张机器学习需满足真值条件与保障条件，即估计收敛于真值并在形式系统内推导该收敛。 证明该定义适用于有限理想语料库中的句子概率，而 i.i.d. 假设因导致循环推导不满足要求。 框架统一解释了现代混合 AI 在任务类型（概率预测与演绎证明）和系统组件（统计提议者与演绎验证者）上的双重混合特性。