arXiv · ML· Tom\`as Garriga, Munib Mesinovic, Luke De Bretton-Gordon, Gerard Sanz, Axel Brando, Tingting Zhu·· 9 小时前AI 评分31
时变治疗下异质生存治疗效应的双重稳健学习方法
Doubly Robust Learning of Heterogeneous Survival Treatment Effects under Time-Varying Treatments
AI 导读
论文提出了一种用于时变治疗和依赖历史的删失场景下异质生存治疗效应（HSTEs）估计的双重稳健学习者框架。 该框架将干预窗口与生存期分离，支持灵活机器学习模型进行混杂变量估计和治疗效应回归，并具备 Neyman-正交性、速率双重稳健性和准预言机效率等理论性质。 数值实验表明该方法在估计生存概率以指导治疗序列决策时具有有效性。
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