arXiv · AI· Keondo Park, Younghoon Na, Yourim Choi, Hyunwoo Ryu, Hyun-Woo Shin, Hyung-Sin Kim·· 6 小时前AI 评分32
SleepMaMi：一个整合宏观与微观结构的全能睡眠基础模型
SleepMaMi: A Universal Sleep Foundation Model for Integrating Macro- and Micro-structures
AI 导读
SleepMaMi 是一个旨在整合睡眠宏观与微观结构的全能睡眠基础模型，在超过 20,000 条多导睡眠图（PSG）和 158K 小时的语料上进行了预训练。 该模型采用层级双编码器设计：宏观编码器通过人口统计学引导的对比学习优化整夜时序依赖，微观编码器利用混合掩码自编码器和多模态对比目标提取短期特征。
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