arXiv · ML· Hojat Allah Salehi, Devrim Aras, Md Jueal Mia, M. Hadi Amini, Imtiaz Karim, Mashrur Chowdhury, Bhavani Thuraisingham·· 4 小时前AI 评分36
基于后量子认证的车辆网络通信高效隐私联邦强化学习
Communication-Efficient Private Federated Reinforcement Learning with Post-Quantum Authentication for Vehicular Networks
AI 导读
该研究通过关联私有量化技术，在车辆网络协作路由中实现了通信与隐私的高效平衡。 在参数级隐私预算为 1 时，相比独立量化，关联私有量化将平均旅行时间降低了 14.3%。 结合后量子认证通信，单次上传的认证上行链路大小减少了 92.4%，每轮平均聚合的已验证更新数从 19.6 提升至 26.5。
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