基于薄膜铌酸锂MZM的Transformer注意力电光非线性实现

研究采用薄膜铌酸锂马赫-曾德尔调制器作为模拟计算单元，在Vision Transformers和GPT-2上接近数字基线性能。 实验在10 GBaud符号率下表征电光响应，并在4-bit输入输出量化条件下验证模型鲁棒性。分析显示整体延迟比现有电子及光子Softmax实现降低一个数量级以上。