arXiv · AI· Oleeviya Babu Poikarayil, Tony Basil Babu, Abdulrahman Nahhas, Het Darshan Mehta, Jawid Ahmad Baktash, Ernesto William De Luca, Klaus Turowski·· 5 小时前AI 评分23
检索并非足够：Agent 记忆中的过时事实研究
When Retrieval Is Not Enough: Obsolete Facts in Agent Memory
AI 导读
在 MemoryAgentBench 任务中，Qwen2.5-7B-Instruct 的 BM25 检索精度随证据预算从 64 增至 512 tokens 而从 45% 降至 32%。 Qwen2.5 和 Qwen3-14B 在引入过时陈述后，准确率分别大幅下降至 44.6% 和 87.8%。 该研究揭示了过时竞争陈述比无关证据更具破坏性，已被 NeurIPS 2026 PALM 研讨会接收。
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