arXiv · AI· Andre R Goncalves, Vincent Liu, Priyadip Ray·· 16 小时前AI 评分42
EHRAdapt：利用语义先验将预训练语言模型适配于罕见临床事件的电子病历
EHRAdapt: Adapting Pretrained Language Models to Electronic Health Records with Semantic Priors for Rare Clinical Events
AI 导读
EHRAdapt 适配器通过将时间、模态和编码元组直接映射至冻结 LLM 的嵌入空间，有效解决了电子病历中罕见临床事件观测样本稀缺的问题。该方法采用冻结的 OLMo2 1B/7B 和 Llama3.2 1B 作为骨干，仅训练占 0.1%--0.6% 的适配器参数。
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