Transformer 仅凭 512 个神经元的关联矩阵解码小鼠视觉皮层偏好朝向

Transformer 模型在缺乏标签及刺激条件的情况下，仅通过 512 个采样神经元的关联矩阵，将小鼠视觉皮层神经元偏好朝向的解码平均误差降至 25°。 模型同时在数字孪生基底上将误差优化至 20°，并达到 0.48 的 R^2 值，证明神经间关联结构足以恢复部分特征表示。