arXiv · AI· Wanyin Wu, Kanxue Li, Baosheng Yu, Haoyun Zhao, Yibing Zhan, Dapeng Tao, Hua Jin·· 8 小时前AI 评分30
PREBA: 基于PCA加权检索增强大语言模型与贝叶斯平均聚合的手术时长预测
PREBA: Surgical Duration Prediction via PCA-Weighted Retrieval-Augmented LLMs and Bayesian Averaging Aggregation
AI 导读
PREBA提出了一种结合PCA加权检索与贝叶斯平均的框架，将大语言模型推理基于机构特定证据，无需任务特定微调。 在四个真实数据集上使用Qwen3、DeepSeek-R1和HuatuoGPT-o1评估，PREBA将平均绝对误差降低最多64.9%，R2最高达0.63，准确性与监督学习方法相当且更具可解释性。
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