arXiv · AI· Imad Aouali, Flavian Vasile, Clijo Jose, Otmane Sakhi, Alexandre Gilotte, Benjamin Heymann·· 5 小时前AI 评分23
RecoAtlas：评估和优化 LLM 推荐代理集级效用的基准与 RL 环境
RecoAtlas: A Benchmark and RL Environment for LLM Recommendation Agents Optimizing Set-Level Utility
AI 导读
RecoAtlas 是一个基于用户行为的基准与强化学习环境，旨在评估 LLM 推荐代理生成的结构化报告及其集级效用。 代理利用产品检索、互补性和多样性等购物工具生成推荐报告，行为参考集支持精确恢复评估和 bundle 级奖励训练。 实验表明性能随模型容量和测试时算力提升，且语义合理性并不必然转化为行为导向的效用。
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