AC3：用于多轮人机对话的无训练代理式上下文管理方法

论文提出无训练方法 AC3，通过独立分析器整合任务规格并审计助手先前输出，以解决多轮对话中的上下文污染问题。该方法在 Lost in Conversation 基准上闭合了全上下文与全删除策略间 55-84% 的性能差距，且在 tau2-bench 有状态工具使用场景中避免了全删除策略导致的性能归零。