SEED 语法：AI 辅助实验科学的设计框架

概念性评论提出 SEED（Structural Encoding for Experimental Discovery），一种将实验条件表示为类型化演员流图的语法，旨在组织已公开研究的共享库。 该语法区分结构性变化与属性变异，并通过计算示例展示其在设计比较和 AI 辅助开发候选实验条件中的应用。 作者呼吁社区就语法达成一致性，并协调构建和维护该库，以支持未来复制和溯源工作。