arXiv · AI· Yifei Zhao, Fanyu Zhao, Han Zhang, Yixuan Lin, Yuyang Hou, Bin Wu, Ruike Cao, Li Xiao, Yinsheng Li·· 12 小时前AI 评分28
3D-LLM 能否利用 3D 证据？UNICORNS 基准与 HORN 方法
Do 3D Large Language Models Really Use 3D Evidence?
AI 导读
UNICORNS 基准揭示 3D 大语言模型在证据不足或存在错误预设时，准确率从 61.22% 骤降至 40.94%。 基于 11,387 个问题构建的基准指出，最强零样本模型在八类挑战中表现偏差，暴露推理可靠性短板。 提出的 HORN 方法通过义务感知后训练，将挑战准确率提升至 75.1%，未损害可回答问题表现。
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