基于物理信息神经网络求解漂移-扩散方程

研究展示利用物理信息神经网络（PINNs）求解半导体漂移-扩散方程，误差与传统模拟软件相当，并支持逆向问题。 对象选为一维和二维突变 PN 结，处理欧姆接触处的极端载流子浓度梯度和掺杂分布的突变。 该方法确立了基于 PINNs 的半导体器件建模途径，能在非平衡条件下解决逆向问题，推动微电子研究与发现。