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arXiv · ML· Weichi Yao, Cameron Gruich, Bryan R. Goldsmith, Yixin Wang·· 7 小时前AI 评分26

固定维度潜在流匹配生成可变尺寸3D分子

Fixed-Dimensional Latent Flow for Generating Variable-Size 3D Molecules

AI 导读

该研究提出双阶段框架,通过流匹配采样固定维度潜在向量,利用自回归Transformer生成可变尺寸3D分子,无需预指定分子大小。 模型在PCQM4Mv2数据集上生成87.9%的新颖且通过sanitization与PoseBusters校验的分子。 在HOMO-LUMO能隙筛选中,方法保留30%候选物,使DFT验证命中率从25.0%提升至52.4%。

来源:arXiv · ML · arxiv.org