Trajectory Replay: Continuous-Time Mixture Transport for Lifelong Generative Models

Trajectory Replay 提出一种连续时间混合传输方法，用于终身生成模型，通过匹配冻结历史速度与 incoming task 速度场来规避样本生成，每次持续更新仅需少量网络评估即可访问历史轨迹。 实证显示，该方法在类别增量图像生成任务中优于 generative replay 与蒸馏基线，并在两个生物学案例中将生成扰动模型扩展至新上下文与实验批次，同时保持治疗效果预测能力。