arXiv · ML· Snehal Raj, Brian Coyle, L\'eo Monbroussou, Andr\'e J. Ferreira-Martins, Renato M. S. Farias, Elham Kashefi·· 5 小时前AI 评分40
可规模化消息传递量子图神经网络在 Weisfeiler-Leman 层级中的表现
Scalable Message-Passing Quantum Graph Neural Networks in the Weisfeiler-Leman Hierarchy
AI 导读
研究构建了具备置换等变性及指定 Weisfeiler-Leman 层级位置的量子图神经网络，实现消息传递功能。 在多达 56 量子比特的大规模模拟中，该框架在合成图、分子性质预测及旅行商问题上得到验证。 该研究为具有理论保证的近期量子算法提供了路径，推动图学习原则应用于量子电路设计。
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