arXiv · ML· Yu-Cheng Wu, Fan-Keng Sun, Li-Chun Lu, Duane S. Boning·· 9 小时前AI 评分27
Chameleon：基于状态空间模型的多变量时间序列预测
Channel-Dependent State Space Model for Multivariate Time Series Forecasting
AI 导读
论文提出 Chameleon，一种专门针对多变量时间序列预测的通道依赖型（CD）状态空间模型（SSM）。它通过结合选择性 SSM 与卡尔曼滤波，实现变量间的数据依赖交互，且计算复杂度随变量数线性增长。
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