arXiv · AI· Amirhossein Aghaei, Liangyan Li, Shiyi Yang, Shaohua Wang, Yan Wang·· 4 小时前AI 评分31
基于结构的推理框架 SGUR 提升智能体可靠性与效率
Better Reasoning, Not Just Bigger Models: A Structure-Grounded Framework for Efficient and Reliable Inference
AI 导读
SGUR 提出无训练框架，通过结构化假设空间实现主动不确定性缩减。在医疗诊断基准测试中，SGUR 从 2 个初始症状出发，实现 92.5% Hit@3，比最强 Graph-RAG 基线高 9.4 个百分点，且 Token 消耗减少约 5 倍。该框架使小模型性能匹配或超越大 10 倍的模型，提供比单纯扩大模型规模更稳健、高效的智能体扩展路径。
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